from template import expression
from config import simplemodel
def callzaihuansuan030404017(bianma, label, A,B,C, aiclient, qwclient, sfclient ):
    completion = aiclient.chat.completions.create(
        model="glm-4.5-air",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "问题描述：  计量单位可以用名称或者符号表示，常用的符号包括表示米的符号m,表示千米的符号km,表示吨的符号t,表示千克的符号kg,表示平方米的符号m2,表示立方米的符号m3。给定一段工作内容描述，内容为" + C + "，给定其工作量计量单位，内容为" + A + "，记作A，再给定一个工作量计量单位，内容为" + B + "，记作B。若A表示数量'个'，B表长度10米，且工作内容涉及配电箱，则可以计算配电箱占地的周长，作为换算系数coefficient, 最终返回A=coefficient*B。例如，工作内容描述配电箱尺寸为800*1500*600，三个数字代表长、宽、高，最大的数字1500代表高，剩下的两个数字800(mm)跟600(mm)代表占地的长方形的两条边，则周长为(800+600)*2=2800mm=2.8m。因为单位是10m,所以换算成0.28，最终你应该返回A=0.28*B。若工作内容中没有配电箱的具体尺寸，请返回A=0.2*B。"},
        ],
        extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    completion = sfclient.chat.completions.create(
        model=simplemodel(),
        messages=expression(json_string),
        extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    return json_string

def callzaihuansuan030411001(bianma, label, A,B,C, aiclient, qwclient, sfclient ):
    completion = aiclient.chat.completions.create(
        model="glm-4.5-air",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "问题描述：  计量单位可以用名称或者符号表示，常用的符号包括表示米的符号m,表示千米的符号km,表示吨的符号t,表示千克的符号kg,表示平方米的符号m2,表示立方米的符号m3。给定一段工作内容描述，内容为" + C + "，给定其工作量计量单位，内容为" + A + "，记作A，再给定一个工作量计量单位，内容为" + B + "，记作B。若A表示长度'm'，B表示数量‘10个’，且工作内容涉及刚性防水套管(翼环)，则应该考虑每米管道配置的翼环数目，作为换算系数coefficient, 最终返回A=coefficient*B。例如，工作内容描述翼环配置42个（默认表示每100米管道），则换算成每米为0.42个,再换算成单位‘10个’，所以换算成0.042，最终你应该返回A=0.042*B。若工作内容中没有提及具体配置，请返回A=0.1*B。"},
        ],
        extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    completion = sfclient.chat.completions.create(
        model=simplemodel(),
        messages=expression(json_string),
        extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    return json_string