celery/fallback.py

from menchuangfallback import menchuangfallback
def fallback(A, B, aiclient, qwclient, menchuang_collection, model):
    if B['bianma'].startswith("0109"):
        if B['bianma'].startswith("010902") and '非固化' in B['tz'] and '沥青防水涂料' in B['tz']:##屋面防水
            return ['第十章  屋面及防水工程 10.2  平面立面及其它防水 10.2.1  涂刷油类 水泥基渗透结晶 防水材料 二～三遍(厚2mm)'] ##需要换
        if B['bianma'].startswith("010902") and '高聚物' in B['tz'] and '改性沥青防水涂料' in B['tz']:##屋面防水
            return ['第十章  屋面及防水工程 10.2  平面立面及其它防水 10.2.1  涂刷油类 水泥基渗透结晶 防水材料 二～三遍(厚2mm)'] ##需要换
        if B['bianma'].startswith("010904") and '高聚物' in B['tz'] and '改性沥青防水涂料' in B['tz']:##屋面防水
            return ['第十章  屋面及防水工程 10.2  平面立面及其它防水 10.2.1  涂刷油类 水泥基渗透结晶 防水材料 二～三遍(厚2mm)'] ##需要换
        if B['bianma'].startswith("010904") and '非固化' in B['tz'] and '沥青防水涂料' in B['tz']:##屋面防水
            return ['第十章  屋面及防水工程 10.2  平面立面及其它防水 10.2.1  涂刷油类 水泥基渗透结晶 防水材料 二～三遍(厚2mm)'] ##需要换
        #menchuangfallback(A, B, aiclient, qwclient, menchuang_collection, model)
        
    if B['bianma'].startswith("0110"):
        result = []
        if '界面剂' in B['tz']:##屋面防水
            result.append('第十四章  墙柱面工程 14.1  一般抹灰 14.1.3  保温砂浆及抗裂基层 刷界面剂 混凝土面') ##需要换
        if '玻纤网' in B['tz']:##屋面防水
            result.append('第十四章  墙柱面工程 14.1  一般抹灰 14.1.3  保温砂浆及抗裂基层 墙面耐碱玻纤网格布 一层') ##需要换
        if '第十四章  墙柱面工程 14.1  一般抹灰 14.1.3  保温砂浆及抗裂基层 墙面耐碱玻纤网格布 一层' in result and '第十四章  墙柱面工程 14.1  一般抹灰 14.1.3  保温砂浆及抗裂基层 抗裂砂浆抹面4mm (网格布)' not in result:
            result.append('第十四章  墙柱面工程 14.1  一般抹灰 14.1.3  保温砂浆及抗裂基层 抗裂砂浆抹面4mm (网格布)')
        return result ##需要换
    options=[]
    letters = "ABCDEFGHIJKLMN"
    for i in range(len(A)):
        options.append("给定定额选项" + letters[i]+"，内容为"+A[i])

    completion = qwclient.chat.completions.create(
        model="Qwen/Qwen3-32B",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "问题描述： 给定一条工程量清单: " + B['label'] + " " + B['mc'] + " " + B['tz'] +   ",清单描述了包括一道或多道工序的工作内容" + "，".join(options) + "。请筛选出恰当的定额选项，使得定额选项匹配上清单所描述的工作内容。如果清单描述有多道工作内容，则你可能需要筛选出多个选项。选项中可能有意思相同或相近的选项，对于相同或相近的一组选项，你要挑选出其中最恰当的选项，排除掉其余的选项，以防止重复套定额。请返回一个数组。例如，如果处理完后剩余A,B,C三个选项，请返回[A,B,C]"},
        ],
        #extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
        extra_body={"enable_thinking": False},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    
    completion = aiclient.chat.completions.create(
        model="glm-4.5-flash",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant.请将最终答案以JSON格式输出"},
            {"role": "user", "content": " 给你一段文字如下， " + json_string + ",其中给出了一个类似于[A,B,C]的数组作为答案，请将该最终答案输出"},                       
        ],
        extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
    )
    json_string = completion.choices[0].message.content
    print(json_string)
    answer=[]
    if 'A' in json_string:
        answer.append(A[0])
    if 'B' in json_string:
        answer.append(A[1])
    if 'C' in json_string:
        answer.append(A[2])
    if 'D' in json_string:
        answer.append(A[3])
    if 'E' in json_string:
        answer.append(A[4])
    if 'F' in json_string:
        answer.append(A[5])
    if 'G' in json_string:
        answer.append(A[6])
    if 'H' in json_string:
        answer.append(A[7])
    if 'I' in json_string:
        answer.append(A[8])
    if 'J' in json_string:
        answer.append(A[9])
    return answer